Anthropic推出经济未来计划（Economic Futures Program），旨在研究人工智能（AI）对劳动力市场和全球经济的影响，并制定政策建议以应对变革。该计划包括提供研究资助、创建政策论坛和建立数据集。Anthropic CEO Dario Amodei曾预测，AI可能在未来一到五年内消灭一半的入门级白领工作，失业率可能高达20%。尽管AI有望推动GDP增长，但收益可能分布不均。Anthropic的经济未来计划将重点研究AI对就业、生产力和价值创造的影响，并探索如何缓解AI相关的失业问题。此外，Anthropic还将与独立研究机构合作，开放资源支持研究，并举办研讨会收集多样化的政策建议。与OpenAI的经济蓝图相比，Anthropic更关注AI对经济和劳动力市场的全面影响，而不仅仅是推广AI工具。
PILF是一个持续学习框架，旨在缓解 catastrophic forgetting 并通过使用 Surprise-gated Mixture of Experts (MoE) 模型提高效率。其核心概念是将固定超参数（如学习率、模型容量）转变为由数据内在的 "surprise" 实时驱动的动态策略。PILF根据数据批次的 "surprise" 值动态调整学习行为，包括学习率和模型容量。当 "surprise" 适中时，学习率较高，反之则较低。在MoE架构中，"surprise"还决定激活专家的数量。PILF通过PILR-S模块实现动态学习率调整，使用高斯函数计算调节因子 "lr_modifier"，并基于指数移动平均（EMA）和标准差进行调整。当前 "surprise" 通过反向传播梯度计算，未来可能使用前向-前向算法。
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Apptainer（原名Singularity）是一款安全、便携、易用的容器系统，支持软件组件的封装，确保可移植性和可重现性。它允许非特权用户使用容器，禁止容器内权限提升，并支持单文件SIF格式，便于共享和移动工作负载。Apptainer还提供加密功能，可与Vault等秘密管理平台集成，确保应用、模型和数据的安全。它兼容Docker，用户可直接使用Docker Hub中的镜像，同时享受Apptainer的安全和便携优势。Apptainer广泛应用于学术界和工业界，适合高性能计算等领域。
博贡蛾（*Agrotis infusa*）每年春天从澳大利亚东南部迁徙至澳大利亚阿尔卑斯山的凉爽洞穴，距离可达1000公里。它们依靠夜间的星光作为罗盘，在无月光的夜空下，即使地磁场被中和，仍能朝着适当的迁徙方向飞行。研究发现，这些蛾类的大脑视觉神经元对夜空旋转有特定反应，并调整至共同的天空方向，当蛾朝南飞行时，神经元活动最为活跃。这表明博贡蛾利用星象线索和地球磁场建立了一个强大的罗盘系统，用于长距离夜间导航，以到达特定目的地。秋季时，它们会返回出生地繁殖并死亡。
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数学家Gábor Domokos及其团队成功设计并制造出一种独特的四面体，这种四面体无论从哪个面开始放置，最终都会翻转到同一个稳定面。这一发现证实了约翰·康威在1966年提出的猜想，即通过不均匀的重量分布，可以制造出仅在一个面上稳定的四面体。尽管这类问题早在古希腊时期就已被研究，但直到最近，Domokos及其团队才通过精密的工程技术实现了这种单稳态四面体的实际模型。该模型由轻质碳纤维和致密的碳化钨制成，精度要求极高，最终实现了理论上的预测。这一发现不仅解答了一个长达数十年的几何学谜题，也为理解平衡与稳定性提供了新的视角。
Gemma 3n是Gemma系列的最新开发者工具，专为移动设备上的多模态AI设计。自去年推出以来，Gemma系列已获得超过1.6亿次下载。Gemma 3n支持图像、音频、视频和文本输入及文本输出，提供E2B和E4B两种优化模型，内存占用小，分别仅需2GB和3GB。该模型采用MatFormer架构，通过嵌套变压器实现弹性推理，支持从E2B到E4B的自定义模型尺寸调整。Gemma 3n在多语言处理、数学、编程和推理方面有显著质量提升，E4B版本的LMArena得分超过1300。MatFormer架构还为未来弹性执行打下基础，允许动态切换模型尺寸以优化性能和内存使用。开发者可使用Hugging Face Transformers等工具轻松调试和部署。
AI Dataset Generator是一个用于创建真实数据集的工具，适用于演示、学习和仪表盘展示。它允许用户通过对话式界面选择业务类型、数据结构、行数等参数，实时预览数据，并导出为CSV或SQL格式，还可以一键启动Metabase进行数据探索。该工具使用Docker和OpenAI API，支持本地生成数据，预览时会调用OpenAI（产生小额费用），但数据下载和导出是免费的。项目采用Next.js、Tailwind CSS等技术，提供了单表和星型 schema 两种数据结构选项，便于用户根据需求生成复杂的数据集。
文章报道了波多黎各阿洪特斯镇与橡树岭国家实验室合作，建设创新的太阳能微电网，以应对频繁的停电问题。这些微电网在最近一次大规模停电中成功维持了电力供应。然而，联邦政府将原本用于太阳能项目的3.65亿美元资金转用于传统电网修复，引发对可再生能源项目进展的担忧。文章强调了地方在应对气候变化和技术创新中的努力，同时也指出了政策和资金分配上的挑战。