这篇文章是一位英航Airbus A350副驾驶的飞行经历分享。自2023年以来，他一直在伦敦希思罗机场驾驶A350，此前自2016年起驾驶A320系列。他通过英航学员计划加入公司，完成了在西班牙FTEJerez的ATPL课程，而飞行生涯始于加拿大，获得滑翔机驾照和私人飞行驾照。他使用LogTen Pro记录航班，并通过SQL查询和3D地球可视化展示飞行日志。文章还介绍了不同国家的飞行次数、年度飞行小时数以及飞行时间与距离的关系，特别提到受盛行风影响的航班时间差异。他强调在英航，副驾驶可在机长监督下作为指挥飞行员运行航班，并且每个进近都由机长监控。
本文介绍了一种名为TarFlow的生成模型架构，基于Normalizing Flows（NFs）方法，并展示了其在图像生成和密度估计任务中的强大能力。TarFlow利用Transformer自回归块堆叠，能够高效地进行端到端训练，并直接生成像素。通过引入高斯噪声增强、去噪过程和有效的指导方法，TarFlow在图像似然估计上达到了新的最佳结果，并且在样本质量和多样性上可与扩散模型媲美。此外，文章还提到TarFlow在生成高分辨率图像方面的潜力，为NFs的应用开辟了新方向。
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**SymbolicAI** 是一个神经符号框架，结合了传统的Python编程和大型语言模型（LLMs）的可微分、可编程特性。它具有模块化设计，易于扩展和定制，支持自定义引擎、本地部署以及与网络搜索或图像生成等工具的交互。 其核心概念包括**primitives（基元）**和**contracts（契约）**： 1. **Primitives（基元）**: - 核心对象是`Symbol`，有两种类型： - **Syntactic（语法）**: 默认模式，类似于Python原生值，操作快速且安全。 - **Semantic（语义）**: 连接到神经符号引擎，理解意义和上下文。 - 可通过`.sem`切换到语义模式，`.syn`切换回语法模式。 - 支持多种操作，如`.map()`、`.choice()`、`.foreach()`等，用于不同的语义和语法处理。 2. **Contracts（契约）**: - 引入“按契约设计”原则，通过装饰器将正确性嵌入设计中，确保数据模型和验证约束的正确性，避免LLMs的幻觉问题。 SymbolicAI旨在不阻碍用户雄心的基础上，提供灵活且强大的工具集。
天文学家使用詹姆斯·韦伯空间望远镜（JWST）在距离地球约111光年的年轻恒星TWA 7周围发现了一个微弱红外光源，可能是一颗系外行星，名为TWA 7 b。这是JWST首次通过直接成像可能发现的系外行星。研究团队利用JWST的日冕仪阻挡恒星强光，从而识别出这颗潜在行星。TWA 7 b质量与土星相近，温度约120华氏度，位于恒星 debris 盘的间隙中，距离恒星约为地球到太阳距离的50倍。尽管存在该光源可能是背景星系的微小可能性，但模拟和观测结果强烈支持其为系外行星。这一发现有助于理解行星系统的多样性及形成过程。
文章介绍了最新升级的多模态模型Qwen VLo，它不仅能“理解”图像内容，还能基于该理解生成高质量的图像，实现了从感知到创造的跨越。Qwen VLo支持通过自然语言指令进行图像生成和编辑，例如更改颜色、替换背景、风格转换等，并能保持语义上的一致性。此外，它还支持多语言指令，包括中文和英文，为全球用户提供便利的交互体验。模型通过逐步生成图像，并不断优化预测，确保最终结果的协调和高质量。文章还展示了一些示例，如生成柴犬并进行多步编辑，展示了Qwen VLo的强大功能和灵活性。
十年前，作者呼吁美国政府公开其收藏的果树学水彩画。这些精美的画作共有7,000多幅，创作于19世纪80年代至20世纪40年代。经过多次信息自由申请，作者发现这些画作已被数字化，但因付费墙限制，售出的不足100幅。作者的呼吁最终促使国家农业图书馆将高清扫描件免费公开。随后，作者将这些图像上传至维基共享资源，并开发软件和Twitter机器人以推广该收藏。尽管Twitter账号已停更，但该项目在Bluesky和Mastodon上继续。作者还通过讲座、视频等方式推广这些画作，并见证了其在公共领域的繁荣发展，包括书籍出版和艺术品销售。作者对自己因好奇心而持续追寻这一兴趣感到庆幸。
本文简要介绍了强化学习（reinforcement learning）及其在人工智能（AI）发展中的作用。2023年，诸如BabyAGI和AutoGPT等项目尝试利用GPT-4完成多步骤任务，但效果不佳。GPT-4难以保持专注，经常在早期出错且无法纠正。然而，到2024年中期，新一代AI模型显著提升了多步骤任务的完成能力，如Bolt.new、Claude Code等工具的成功展示了这一点。这些进展得益于强化学习等技术的应用，使得AI能够在预训练后通过后续训练不断提升能力。文章还提到，2024年后，AI公司越来越多地将计算资源投入到后期训练中，以进一步优化模型表现。
文章讲述了美国邮政局在1913年开始提供包裹邮递服务后，一些父母试图通过邮寄方式将孩子寄送到亲属家中的奇闻。最早的案例发生在1913年，俄亥俄州的一对夫妇将8个月大的儿子James寄给了住在几英里外的祖母，邮费仅15美分。1914年，爱达荷州的一名4岁女孩May也被通过火车邮寄到祖父母家，邮费比火车票便宜。尽管这些故事一度成为新闻头条，但1920年邮政局正式禁止通过邮件寄送儿童。邮政史学家Jenny Lynch认为，这些事件反映了当时农村社区对邮递员的信任，而如今孩子们有了更多安全的旅行选择。